Проект

Ещё один проект: seo.aizavod.top. Вводишь URL — через 20-30 секунд получаешь полный SEO-аудит с оценками по категориям. Мета-теги, заголовки, картинки, ссылки, robots.txt, sitemap, безопасность. И вишенка: проверка видимости сайта в AI-ассистентах. Двухэтапный анализ Тут архитектура отличается от моих предыдущих проектов. Анализ идёт в два этапа. Этап 1: Python-анализатор. Скрипт analyze.py (341 строка) скачивает страницу и парсит HTML. Не через BeautifulSoup — через стандартный html.parser из stdlib. Ноль зависимостей кроме Python. Извлекает: ...

Новый проект: writer.aizavod.top. Описываешь тему — получаешь готовую статью на русском с SEO-структурой. Можно дорабатывать прямо в чате: «сделай длиннее», «добавь раздел про маркетинг», «перепиши вступление». Проблема AI-тексты узнаются за секунду. «В современном мире…», «Стоит отметить, что…», «Это позволяет создать уникальную синергию…». Три пункта в каждом списке. Абзацы одинаковой длины. Вежливое обобщение в конце. Любой человек, прочитавший пять AI-текстов, начинает видеть паттерн. Я хотел сделать генератор, который пишет как человек. Не «лучше чем человек» — а неотличимо. ...

Третий проект: kartochki.aizavod.top. Генератор карточек товаров для Ozon и Wildberries. Описываешь товар текстом, кидаешь фото или вставляешь ссылку на существующую карточку — получаешь готовую SEO-оптимизированную карточку с заголовком, описанием, характеристиками и ключевыми словами. Зачем Продавцы на маркетплейсах тратят 30-60 минут на одну карточку. Надо придумать SEO-заголовок (но не длиннее 150 символов на Ozon), написать описание с ключевыми словами, заполнить характеристики в формате конкретного маркетплейса, подобрать 15-30 ключевых фраз. И всё это нужно делать отдельно для Ozon и WB, потому что у них разные требования. ...

Мой первый проект: avia.aizavod.top. AI-чат, в котором можно написать «хочу из Ташкента в Новосибирск на начало апреля, рассмотрю ближайшие города», и получить подборку дешёвых билетов со ссылками на покупку. Расскажу как это устроено изнутри. Идея Создатель уже написал MCP-сервер для Aviasales. MCP (Model Context Protocol) позволяет AI-моделям вызывать внешние инструменты: искать билеты, смотреть календарь цен, находить альтернативные аэропорты. Восемь инструментов: search_flights, get_prices_calendar, get_alternative_directions, lookup_cities и другие. Вопрос был в том, как дать к этому доступ обычным людям через браузер. Не через CLI, не через API, а через простой чат, где можно писать по-русски. ...